浅析洛阳人脸识别机的发展历程

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浅析洛阳人脸识别机的发展历程

洛阳人脸识别机中的面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，六安洛阳人脸识别机，并找出至佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:

①特征向量法;该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法;该方法是在库中存贮若干标准面像模板或五官模板，人脸识别机机厂家，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归壹化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸是人类情感表达和交流的极重要和直接的载体。通过人脸可以推断出一个人的种族、地域，甚至身份、地位等信息;人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化，得到对方的个性和情绪状态。科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。早期的人脸识别机技术的研究可以追溯到20世纪50年代，当时的研究人员主要涉及的是社会心理学领域;到了60年代，有一些工程文献陆续发表出来;但是，真正的自动人脸识别机的研究是从20世纪70年代才开始的，当时采用的技术基本上都是典型的模式识别技术，例如利用脸部重要特征点之间的距离进行分类识别。随着计算机技术的发展，从80年代到90年代初期，人脸识别机技术得到了很大的发展并进入了实际应用领域。在这一阶段，基于人脸外貌的统计识别方法得到了很大的发展，其中在大规模的人脸数据库上进行的实验得到了相当不错的结果。同时，人脸识别机系统，基于人脸特征的识别方法也逐渐发展起来，此类方法对光线和视角的变化、人脸的定位都不太敏感，静态人脸识别机，有利于识别率的提高，但是其采用的特征提取方法还不够成熟和可靠。

90年代后期，一些商业性的人脸识别机系统逐渐进入市场;近几年来人脸识别机作为计算机安全技术在全球范围内迅速发展起来，特别是美国遭受“9·11”以后，人脸识别机技术更引起了广泛的关注。在这一阶段，更多的研究集中在基于视频的人脸识别机上面。人脸识别机技术具有广泛的应用前景，在国家安全、军事安全和公共安全领域，智能门禁、智能视频监控、安防布控、海关身份验证、司机驾驶本验证等是典型的应用;在民事和经济领域，各类金融卡的持卡人的身份验证、社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值。

人脸识别机特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别机是一项热门的计算机技术研究领域，可以将人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸跟踪侦测，自动调整影像放大;它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别机技术一般包含三个部分:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对。

(1) 人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。

(2) 人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

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